20 курсов по аналитике и Data Science доступных для прохождения в Казахстане в 2022 году
Профессия
Факультет GeekUniversity
Факультет GeekUniversity
Станьте дата-инженером с нуля на факультете Data Engineering образовательного портала GeekBrains. Обучение с гарантированным трудоустройством.
Факультет GeekUniversity
Обучение Data Science с нуля на факультете GeekBrains. Курсы по машинному обучению от профессиональных преподавателей, предоставим опыт для успешного трудоустройства!
Факультет GeekUniversity
Факультет GeekUniversity
Онлайн-университет, который обучает системных и бизнес-аналитиков с нуля. Мы научим вас описывать и анализировать бизнес-процессы, разрабатывать технические задания, говорить на одном языке с разработчиками и работать в команде по различным методологиям.
Аналитические профессии развиваются и требуется все больше новых навыков. Уже не достаточно знать Excel и Power Point, чтобы развиваться. Аналитики тратят до 80% времени на рутинные операции, которые можно автоматизировать при помощи инструментов business intelligence (BI).
BI занимается автоматизацией отчётности и визуализацией информации — и позволяет пользователям принимать решения, опираясь на данные, которые представлены в понятном для них виде и прямо отвечают на поставленные вопросы.
Аналитик — незаменимый человек, который отлаживает механизмы бизнеса: моделирует и анализирует процессы компании, находит проблемы и предлагает решения, повышающие операционную эффективность.
Его главная цель — найти потенциал для развития и оптимизации бизнеса. Он описывает работу компаний, формулирует функциональные требования к бизнес-процессам и ставит ТЗ.
На бесплатном вебинаре вы разберетесь, кто такой Data Scientist, как он помогает бизнесу развиваться и монетизировать данные. Вы узнаете, в каких сферах и для решения каких задач применяется Data Science.
Интернет вещей, или IoT, 一 одна из наиболее привлекательных областей IT за пределами привычного цифрового пространства. Она востребована на уровне частного использования (умный дом), в промышленности (автоматизированные линии сборки, сельское хозяйство, нефтегазовая отрасль и металлургия), в городской среде, и, конечно же, в космосе и оборонной промышленности. Но прогресс не стоит на месте, и даже в такой концепции возникают новые направления. Одно из таких направлений - Tiny ML - машинное обучение для микроконтроллеров - и будет представлено на данном вебинаре.
Курс будет полезен всем, кто хочет развиваться в сфере машинного обучения и разбираться в вопросах искусственного интеллекта (ИИ). ИИ многообразен, и здесь каждый найдёт для себя интересные задачи.
Во время обучения вы узнаете, как начать работать в ИИ, как устроены проекты в этой сфере и какие задачи решают различные направления машинного обучения. Вы также разберёте практические кейсы вместе с экспертом.
Маркетинговая и клиентская аналитика
Обучение анализу Big Data с нуля на факультете GeekBrains. Научим анализировать большие данные, предоставим опыт для успешного трудоустройства!
Профессия